数字中国建设成绩亮眼,隐私计算加把劲

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  • 来源:哈瑞文章网

可以说,“数字中国”的建设始于万丈高楼平地。数据正是把一块砖和一块瓦连接起来的核心生产要素。对解放数据价值、确保数据安全的关注和思考进一步深化。

7月23日在第五届数字中国建设峰会上发布的《数字中国发展报告(2021年)》显示,数字中国建设取得重大进展。mdash;在数字技术、数字基础设施、数字经济、数字政府等领域都有实绩。报告显示,中国数字经济规模和数据产量均居世界第二位。

在亮点中,冷静理性的思考很重要。峰会表明,要建立数据治理制度和标准体系,强化数据安全管理责任,充分释放数据价值。这一姿态得到广泛共鸣,在峰会期间的各论坛上,各界专家纷纷表达了对数据有序共享和开放、确保数据安全的担忧和见解。

数据的价值是在确保安全性的同时加速的,虽然很难兼顾,但是很有必要。可喜和令人鼓舞的是,两种策略都已经出现了mdash。mdash;隐私计算(也称为ldquo;隐私保护计算rdquo;)是近年来备受关注的解决方案。

中国隐私计算领域领军企业之一锘崴科技董事长王爽教是峰会,数据安全是数字经济高质量发展的前提和保证。隐私计算是目前同时实现数据保护和利用的最佳技术解决方案,从长远来看,它也是数字经济必不可少的安全基础。

隐私计算充分释放数据元素的价值

从宏观上看,隐私计算源始于数据,功能服务于数据,意义超越数据。数据在数字中国建设中扮演着重要的角色,国家顶层设计已经说明。

《ldquo;十四五rdquo;数字经济发展规划》中提到,将数据作为一个重要因素,将有力支撑数字中国的建设。《国家信息化规划》认为,到2025年,数字中国建设将取得决定性进展,数据要素价值将得到充分发挥。ldquo;十四五;规划纲要在《数字中国建设》篇中提到了建立数据要素市场规则、数据开发利用、隐私保护和公共安全的统一规划。

进入2022年,隐私计算在越来越多的行业得到了普遍认识和适用,在政策层面得到了更多、更明确的认同和支持。

年初,发布国务院办公厅《要素市场化配置综合改革试点总体方案》,提出建立健全的数据流通交易规则,探索ldquo。原始数据不出域,数据可以利用看不见的rdquo;交易模式4月发表了中共中央、国务院“关于加快全国统一大市场建设的意见”,建议加快培育数据要素市场。7月召开的中央全面深化改革委员会第二十次会议强调,要促进数据高效流通和使用,给实体经济以能源,统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全管理,加快建立数据基础制度体系。此外,上海和海南还直接提出了“上海市数字经济发展ldquo;十四五rdquo;规划”和“海南省政府数字转型总体规划”(2022mdash;2025年,利用隐私计算技术深化数据安全。

中国信通院根据《数据价值开放与隐私保护计算应用研究报告(2021年)》,隐私计算是一种融合了人工智能、密码学、数据科学等多个领域的跨学科技术体系,包括多方安全计算、联邦学习、准准加密、包括差分隐私、机密计算等技术。能够在不泄漏原始数据的情况下对数据进行加工、分析处理和分析验证,重点提供了数据计算过程和数据计算结果的隐私保护能力。

隐私计算常常被认为是数据安全和数据共享的技术解决方案,但真正的可能性和价值更大。报告立足于国家ldquo;十四五;大纲中的ldquo。数字中国rdquo;未来的目标是,隐私计算技术将加快生产、生活和治理变革,以创建良好的数字生态系统。

数据价值释放路径模型

来源:中国信通院《数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告(2021年)》。

[王爽教]表示隐私计算可以直接影响数据使用方面以保证数据ldquo。可以使用肉眼看不见的rdquo;、ldquo。可用且可测量的rdquo;通过协议、算法或可信硬件,数据计算服务可以充分挖掘数据的价值,而不会泄漏原始数据。与传统的数据流通模式相比,隐私计算可以兼顾保护与发展、效率与风险的平衡,通过技术解决方案的变革,可以应对数字经济发展的多种场景需求,支撑数据要素的合理利用。

认为数字经济时代把数据资源作为一个重要因素,需要加快数据要素的市场化建设,充分发挥数据要素的作用。数据要素的市场化,不仅需要数字基础设施及其配套政策的不断完善,而且需要人工智能、大数据、隐私计算等技术不断升级,反复开展多维赋能我们需要释放数据元素的巨大奖金和能量,为数字中国战略不断添砖加瓦。

隐私计算的新趋势是mdash是mdash;ldquo;硬软rdquo;协同,场景驱动

当走出象牙塔外时,驱动技术发展的最大动力是来自市场需求,发展方向也必然顺应市场需求。隐私计算的演进也遵循这一规律。

在发展初期,由于不同的技术路径,如多方之间的安全计算、联邦学习、可靠的执行环境等各自的发展过程和学科属性各不相同,可以说隐私计算作为整个技术解决方案的发展方向充满未知。

进入商业落地阶段,市场需求的力量开始显现,如挖掘各行各业数据价值的需求、数据合规需求等,原本属于另一个ldquo;时空rdquo;的技术集中,隐私计算的方向性变得明显。

从目前的技术趋势来看,隐私计算的发展不再是依靠单一技术来解决问题,而是多条技术路径相互配合,取长补短,根据场景需求而构成。

值得注意的是,目前的隐私计算,除了软件层面的多技术路径协同之外,还有ldquo;硬软结合rdquo;它是最新的趋势,它解决了多年来制约隐私计算普及的性能问题。正如情通院的《隐私计算白皮书(2021年)》中所指出的那样,隐私计算一般是使用密码技术的多方协作计算,其效率性是活用的重要因素。在算法加速的基础上,结合硬件加速技术和独特的算法,可以实现硬件加速计算量大的过程和步骤,有望有效提高性能。

目前,各大隐私计算技术服务公司相继推出了基于可信执行环境(TEE)的隐私计算一体机,自然整合了相关硬件和隐私计算软件平台普通用户只需购买一台设备即可轻松开启隐私计算入口。

以锘崴科技为例,团队在第五届数字中国建设峰会上发布了新型语言消息reg。在复合机上,通过软硬件结合方式,提供隐私保护计算解决方案。自主可控,安全可靠,具有即战力化、计算加速等特色。可以达到提高隐私计算性能、提高系统安全性、提高抗攻击能力等多个目标。有效加快隐私计算技术商业化应用进程。帮助安全高效地在各个领域流通和共享数据。

授先生介绍,硬软结合一体机在满足隐私保护的前提下,可以大幅提升计算性能,是隐私计算未来的发展方向。新型语言reg;无线电通信;一体机支持普通x86架构版本和国产化版本,内置隐私保护计算加速卡、自主可控可靠执行环境、国密加速卡、安全可靠技术栈等,用户可通过文件、以数据库或数据接口等形式访问数据,可以在安全可控的前提下与外部合作者实现数据价值的互动。

当然,多技术协作是什么样的技术,如何协作,最终是由应用场景决定的,不存在能够满足所有场景需求的计划,隐私计算运营商的技术能力、服务能力、需要市场洞察。

目前,业界对隐私计算的主流应用场景有着广泛的认识。智库甲子光年表示,2021年隐私计算行业市场规模为金融39%、政务28%、医疗22%。每一个隐私计算服务运营商都专注于这三个行业,开发出更具针对性的隐私计算解决方案。最近发布了三个新的解决方案mdash,如[锘崴科技]。mdash;涵盖数据要素流通平台、医疗多中心研究平台、金融隐私计算平台、政企、医疗、金融行业应用场景。

具体而言,数据要素流通平台聚焦于数据需求发布、数据集发布、数据智能洞察、数据交易中介、数据交易结算、数据交易监管等数据要素的市场应用场景。医疗多中心研究平台聚焦于医药企业、医疗机构基因分析、新药研发、临床辅助诊断、专科病研究、影像分析等应用场景。金融隐私计算平台聚焦于帮助银行、保险、证券等金融机构在联合风控、联合营销、黑名单搜索等领域应用业务场景。

立足当下,放眼未来,隐私计算市场目前面临蓝海。据甲子光年智库介绍,到2025年,整个隐私计算市场规模将超过200亿元,特别是随着数字经济的发展,发挥数据价值、保护数据安全对各行各业都是必要的。

我相信,在不久的将来,隐私计算将与移动互联网、水、电等基础架构一样,通过各自不同的数据源服务于不同的数据应用场景。

他认为,隐私计算作为创新的前沿核心技术体系,有助于数据要素市场建立更加安全、有序、可控的共享机制,有助于数据要素的价值释放,为数据要素的融合应用以及数据价值释放提出了新的思路他说,可以提供新的方案和新的模型。